ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

на сайте RIDE (ridemarket.ru)

Проект документа — редакция от 28.08.2026. Структура — по образцу «Правил применения рекомендательных технологий на Авито». Требует сверки с реальным функционалом сайта на момент публикации.

Чтобы помочь Пользователю быстрее найти подходящий дом, квартиру или сопутствующую услугу (трансфер, прокат снаряжения, снегоходную прогулку, инструктора) в Шерегеше, сайт RIDE (ridemarket.ru) применяет рекомендательные технологии. С их помощью Пользователь видит в соответствующих блоках Сайта предложения, подобранные с учётом его действий на Сайте.

Содержание

Что такое рекомендации на сайте RIDE
Какую информацию используют рекомендательные технологии
Как формируются рекомендации
Право Пользователя не использовать рекомендации
Контакты

1. Что такое рекомендации на сайте RIDE

Рекомендации — это подборка Объектов размещения и/или Сопутствующих услуг, которую формирует система рекомендательных технологий RIDE, ориентируясь на запрос и предполагаемый интерес Пользователя. Цель рекомендаций — сократить путь Пользователя к подходящему предложению и показать жильё или услуги, которые с высокой вероятностью соответствуют его текущей поездке в Шерегеш.

Рекомендации применяются, например:

в блоке «Похожие объекты» на странице конкретного дома или квартиры;
в блоке «Может быть интересно» после выбора Объекта размещения — с предложением сопутствующих услуг (трансфер, прокат снаряжения, снегоходная прогулка, инструктор);
в общей выдаче каталога — для упорядочивания предложений с учётом релевантности запросу Пользователя.

Применение рекомендательных технологий помогает сократить время на изучение каталога и быстрее найти подходящее предложение. При этом Пользователь не ограничен рекомендациями и может пользоваться фильтрами (даты, цена, район, вместимость) и сортировкой в каталоге Сайта.

2. Какую информацию используют рекомендательные технологии

Рекомендации строятся на основе действий Пользователя на Сайте: какие Объекты размещения и услуги он просматривал, по каким объявлениям переходил в карточку или писал в поддержку либо Партнёру, какие даты и направления искал, что добавлял в избранное (если такая функция доступна на Сайте), какие фильтры применял (цена, район, вместимость, тип жилья). Также учитывается общая популярность Объекта или услуги среди других пользователей и наличие свободных дат.

Честно о масштабе: на старте (MVP) сайт RIDE не использует самообучаемые модели машинного обучения, в отличие от крупных агрегаторов вроде Авито, — рекомендации формируются по заранее заданным правилам (похожая категория, близкая цена, тот же район, свободные даты, популярность). Это не ошибка и не временная заглушка, а честное описание того, что реально работает: описывать несуществующую ML-систему не стоит — это может ввести пользователей в заблуждение и создать репутационный и юридический риск при проверке. По мере роста каталога и накопления данных правила могут смениться на модели машинного обучения — тогда этот раздел нужно будет обновить.

3. Как формируются рекомендации

Формирование рекомендаций происходит в два шага:

отбор объектов-кандидатов — Сайт находит дома, квартиры и услуги, подходящие по ключевым параметрам: категория, район, цена, свободные даты, схожесть с уже просмотренными Пользователем Объектами;
упорядочивание отобранных предложений — из отобранных кандидатов формируется итоговый список с учётом релевантности запросу Пользователя, полноты информации в объявлении (фото, описание), актуальности объявления и популярности среди других пользователей.

Сформированный список показывается Пользователю в соответствующем блоке Сайта. RIDE планирует развивать и дополнять эти правила по мере роста каталога Объектов и накопления данных об использовании Сайта.

4. Право Пользователя не использовать рекомендации

Наличие рекомендаций не ограничивает Пользователя в использовании других возможностей Сайта: он может пользоваться поиском, фильтрами и сортировкой каталога независимо от предложенных рекомендаций.

5. Контакты